又一大机会来了，快上车!

2022-12-14 00:52:39

最近，市场热点此起彼伏，一会“碳中和”，一会“大医美”，甚至连白酒指数也出现强势反弹，并逼近1月历史新高。

然而，昨天却有朋友私下给我说：他最近亏了很多钱，问能不能让我带他操盘？

这么出格的事，我哪能干啊，只好委婉地拒绝了他。

为什么行情好，还是有人在亏钱？其实并非选股和技术问题，主要原因就出在情绪上。

股市一波动，玩家的情绪也起伏不定，羊群效应明显，喜欢一窝蜂地冲。90%的亏损都是因为在交易中想法太多，额外瞎操作导致失控。

身边有人在牛市赚了很多钱，但退潮的时候还是亏得底裤都没剩下。中国的股民有1.2亿，统计股民的行为之后发现他们每天平均看盘2小时，全年平均买19支股，平均2天交易一次。

由此可见大多数人交易频繁，受到大脑冲动情绪的影响，对买卖点的思考不深。特别是A股市场，散户多，如果照着情绪来，那也就是韭菜成片绿了。

如果克服掉情绪化这个硬伤，可能真的能实现“躺着..”。这也是今天要和大家聊的，这届股民绕不开的话题：量化投资。简单来说就是两个步骤：

一、让计算机根据历史数据，把有用的投资策略整理成数字模型。

二、精确地按照模型去执行交易。

这种方法有一些好处，大家经常提到的就是：定战法、定点、定时、定原则、定心，它都可以做到。这也就是计算机相比于人脑的优势——不受感情影响，严格按照模型去走，还可以分析海量数据得到准确投资策略，这些都是仅凭一个人的精力做不到的。

你只需要精准执行，就能够更快地发现投资机会。这也就是成熟交易者们经常说的，操盘不盯盘，交易不分析，躺着..。

量化投资有多牛逼？全球对冲基金业前十名里，量化基金从只有1席上升到7席，主观基金只剩下3席。著名巨头桥水基金规模暴增16倍稳坐第一。

教杨振宁数学的西蒙斯后来成了量化交易大师，金融危机里挣了几个亿。西蒙斯说：“我是模型先生，不想进行基本面分析，模型的优势之一是可以降低风险。而依靠个人判断选股，你可能一夜暴富也可能在第二天又输得精光。”

之前认识的一个交易员，还说做程序化这么久第一次感觉到快要失业了，大学开设了金融量化交易课程，部分股民在期货市场真金白银打出来的经验，别人未出校门一个模型就看到了结果。

如果你有志赚一笔，还是很有必要提升下玩法的。物竞天择，适者生存，股海就像绞肉机，错过趋势就是里面被绞的肉，跟上趋势就是吃肉的人。

不过以前量化投资的门槛比较高，主要是Java、C++等传统编程语言学习难度太大，没个几年学不会。基金公司都是有专门的编程量化团队来进行操作的。

好在最简单的编程语言——Python横空出世。

Python的代码规则很简单，甚至现在很多聪明的小学生都在学，非常亲民容易入门。而且功能强大，金融学博士斯文都极力推崇Python，在书里写：

“在金融的投资、交易与风险管理领域，Python虽然不是万能的，但没有Python确是万万不能的。”

虽然这翻译有点中国味儿，但博士的本意也差不到哪去。

所以建议普通人玩量化投资，就需要从Python上手。花几个月的时间掌握，打好基础，就可以大大提高你的..效率。

之前公众号也推荐过风变编程他们家的课程，不少粉丝都去上过，反响不错。给大家也放个链接，现在还有活动，8.9入门，名额只有100个，需要的粉丝自己扫码抢一下：

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在这里介绍几种常用的Python炒股策略：

（1）板块联动策略，用Python对所有的概念板块进行监控，龙一封板，马上下单抢龙二、龙三。

（2）技术指标背离策略。这个主要是监控技术指标，比如当MACD、KDJ这些常用指标底背离时买入或加仓，顶背离的时候就卖出或者减仓。

（3）接飞刀策略。主要用于日内做T，持仓个股短时间内跌5%-8%，且大幅偏离分时均线时，冲进去接一把，反弹2%左右就抛出加仓部分。

上面讲的几种思路，都是用Python来延展我们的眼力和脑力，帮我们做决策的。如果Python用熟了，还可以直接写下单程序，进行自动交易，如果能到找到一个好策略，写成自动交易的程序，那就是躺着..了，这就是量化投资者口中常说的“圣杯”，当然圣杯不是那么就容易找到，还需要努力挖掘。

当然让大家将Python应用在交易里，并不是传授战胜市场、一夜暴富的秘籍，而是想让广大股民跟上时代的趋势，多接触新玩法，能够借助工具延展自己的眼力和脑力，更理性地决策和投资，捕捉别人意想不到的机会，在看不见的战场悄悄获利。

毕竟Python这么强大的的工具，能够用在..的骚操作还有很多，随便亮几个：

（1）帮我们进行上市公司财报的高效处理和分析

用Python做一些小工具，用来获取其他公司财务报表，形成可视化图表，10分钟就可以爬到很多家公司的真实营收情况，帮自己作为投资的依据。

（2）对比上千只股票，帮助去弱留强

在两三只股票之前进行强弱对比相对容易，但是如果要对几十只甚至上百只股票进行实时的强弱度监控，那就不是纯人工能够做到的。基金公司有专门的量化团队来进行这样的监控的，但普通人利用Python同样可以做到。

（3）监控股票池的异动，重点关注异动股

股价的涨跌，本质上是资金运动的结果。资金在拉伸之前，难免会留下蛛丝马迹，这就是异动。比如成交量的突然放大但是股价却没动，买一突然出现的大额托单，集合竞价的资金试盘等，都属于异动。这里说明一下，不是每个异动的出现，就意味着后面股票马上会上涨，只不过出现异动后上涨的概率更大一些。至于说哪种异动是更有效的，学会Python以后大家可以用程序做个统计分析，不必人肉盯盘，用数据说话，而不是感觉。

（用Python可以自己绘制K线，并对自选股进行异动监控）

现在到处都在谈5G、互联网、大数据，人工智能是未来的趋势。还流行一句话，以前不懂英语是文盲，现在不会编程就是文盲！

我们股民，一直以来都是最乐于学习的一批人，我们每天看新闻、看财报，老股民基本上都是对天文地理、国际局势、国家政策了然于胸的。所以请继续发挥股民的优良品质，保持这种终身学习的态度吧！

不用担心学不会，Python是所有开发语言中最简单的。现在下到十几岁的小学生、上到八十岁的老奶奶都在学。山东已经把Python收进高考范围了。加上风变编程的课是出名的不枯燥、有意思，相信聪明的股民们一定都能掌握。

最后想提醒一句，你不学，你的交易对手很有可能在学习的路上；你不掌握，就有可能被他收割！投资如逆水行舟，不进则退。这也是为什么，再多次给粉丝争取Python学习课程的原因。用心良苦，望不要辜负，扫下面的..就能学习！

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而且Python不只是可以用来炒股，Python作为一个基础工具，功能是非常强大的，大家可以先看看下面这些常用场景，是否自己平时会遇到。

-可以用Python扫描单据并自动录入-

-用Python可以自动整理表格-

-用Python可以爬取外文文献并自动翻译-

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