5.5G，实现从万物互联到万物智联——华为徐文伟在IEEE旗舰大会发言

徐文伟在会上表示：“5.5G是无线通信行业的下一步愿景，以满足从万物互联到万物智联的需求”，并呼吁坚持学术多样性和开放性，继续开放升级、科研升级、合作升级，产业、学术界和研究机构持续共同协作，推动基础技术的发明和基础理论的突破。

5G的发展，短期看投资、中期看生态、长期看技术演进。5G在快速规模商用的过程中，产业和垂直行业的应用和需求，推动5G进一步升级扩展，提供更丰富的联接类型、更高的联接质量，“将人类社会从万物互联带入万物智联”。

“5.5G是无线通信产业的下一步”，徐文伟表示。5.5G愿景，是对5G场景的增强和扩展。首先是继续增强ITU所定义的eMBB、mMTC、URLLC三大标准场景。然后5.5G还要扩展3大新场景，包括上行超宽带UCBC（Uplink Centric Broadband Communication）、宽带实时交互RTBC（Real-time Broadband Communication）和通信感知融合HCS（Harmonized Communication and Sensing），把5G场景的“三角形”变成更为丰富的“六边形”。

徐文伟还阐述了5.5G发展的三个技术诉求，“5.5G来源于5G，需要兼容所有5G设备；5.5G需要实现sub-100GHz全频段按需灵活使用；5.5G需要与AI深度融合，实现Air Interface+AI、Network+AI、Service+AI，应对网络多样性需求、能耗管理等诉求。”

到2030年，AI的需求驱动连接速度提升20倍，计算能力提升近100倍，如何持续提升连接和计算能力是一个挑战。此外，随着数字化转型的加速，数据中心的扩张和网络部署增长，电力节约和碳中和也是通信产业面临的迫切问题。

徐文伟表示，“突破理论框架的极限，在有限的带宽下传递更多的信息；以更高效的方式处理数据，提高计算和连接效率。迎接这些新的挑战，需要全新的理论，并建立相应的数学基础。我们已经看到语义传播、AI联合学习、近似计算等新技术的潜力”。

语义传播理论是一个70多年的梦想，在机器学习的使能下成为新兴领域。语义传播的“香农理论”一旦建立，通过少量比特传递海量信息将成为可能。AI联合学习可以将算法训练分布到海量节点，从而获得更高的性能，而且AI联合学习不需传输本地数据，可以保护数据隐私。随着5G的使用，通信和计算的进一步融合，AI联合学习将更加成熟。近似计算是平衡功耗和性能的一个新方向，采用与传统计算不同的设计思想，能够平衡精度和近似值，以提高能效。

联接是ICT的基石，其力量永远不会被高估。今天，我们如此依赖连接，以至于它们超越了地理和空间界限，成为了我们日常生活的必需品，成为了我们社会的脉络。万物智联的未来，需要我们共同培育，通过产学研的协作，推动5.5G等技术的发展。