天府新区“黑科技”护你春运回家路

2021-02-04 00:34:03

1月28日

2021年春运大幕开启

而今年的春运注定和往年不太一样

想要出行的朋友也会有所顾虑

机场等场所是否人流拥挤？

“刷脸”登机时是否要接下口罩？

如何最便捷地抵达登机口？

……

↑智慧引导航显屏

为更好地守护春运安全，确保运输部门做好防疫防控工作，天府新区一家人工智能科技公司——云从科技联合华为、中航信，上线了一系列全国首家、全球领先的“黑科技”。

目前，这些“黑科技”已落地成都双流机场，助力疫情防控，护航平安春运。

↑无感登机

“黑科技”1

3D高仿真实景VR智慧航显

↑VR高仿真导航

云从科技智能识别的3D高仿真实景VR引导，以国内领先的3D建模技术为基础，对旅客智能识别后就能自动显示出高仿真实景3D视频图，旅客即使第一次来机场也能“似曾相识”，轻松找到目的登机口，极大减少旅客因走错登机口而误机的现象。

“黑科技”2

人脸PAD一体终端

↑无感登机

为加快登机速度，云从科技研发智能识别PAD一体终端机，实现快速通行的自助登机服务。在登机口，旅客只需在终端机前“刷脸”1秒钟，即可无感通行，减少排队逗留时间。

“黑科技”3

佩戴口罩也能1秒通过

为确保疫情防控，每位旅客必须佩戴口罩出行。云从科技佩戴口罩的智能识别算法可实现旅客无需摘下口罩，仅需1秒便可完成识别，顺畅通过登机口验证。

“黑科技”4

360°智能识别

为落实全方位安全保障，云从科技智能识别技术还可实现360°智能识别，该技术运用于安检验证柜台与登机桥复检等环节，不仅能实现精准的身份查验对比，提升异常人员识别精度，也能减少人力查验工作量，提升机场运作效率。

“黑科技”5

安全无死角的终端保障

↑中转旅客智能..终端

中转旅客通过刷身份证和智能拍照..的简单操作，就可在登机时实现刷脸登机。同时，在远机位航班中，工作人员利用手持终端对旅客进行智能识别，就可以完成旅客身份查验。全流程全环节覆盖，让安全保障无处不在。

↑1秒无感通行

上文中提到的这些“黑科技”

均是基于云从科技

人机协同操作系统打造

轻松玩转“黑科技”

云从科技到底是一家

什么样的企业呢？

这是一只人工智能强队

在国内的人工智能领域中，云从科技算是后起之秀。

云从科技创立之始，创始人周曦博士选择的第一个人脸识别落地行业是银行。在人脸识别技术开始应用前，认证用户都是靠银行柜员人工认证的。但随着互联网金融行业的发展，柜台职员无法满足激增的用户。

周曦看在眼里，暗自琢磨：如果能研发一套人脸验证系统，那银行的工作环节不就可以变得简单很多么？

经过整整一年多时间，周曦带着团队从安全性、便捷性、准确性方面层层把关，最终赢得客户的信赖。

目前，云从科技已成为银行业人脸识别技术第一大供应商。

从最开始单点技术切入银行市场，拓展到安防、交通、政府治理等多个领域，再到多点技术完善行业..，最后到现在推出人机协同操作系统。在把技术和场景落地做到一个深度后，云从科技开始利用其现有的技术闭环，搭建属于自己的..，即人机协同..。“一直到现在，我们开始做人机协同操作系统，还在努力建立自己的生态。”其相关负责人表示。

凭借出色的技术创新水平与行业经验沉浸，云从科技同时受邀制定人脸识别国家标准、公安部标准等26项国家和行业标准制定工作，并同时承担多项国家级重大项目建设任务，是名副其实的“国家队”。

各种技术流大神云集

在AI这样的技术创新周期——中国有机会可以站在全球技术创新同一起跑线时，既离不开学研领域的博士、教授们，也离不开互联网发展浪潮里浸润后的产品人才。

除了周曦外，云从科技汇聚了上千名优秀人才组成的人工智能研发团队，拥有自主可控且不断创新的人工智能核心技术，实现了从智能感知到认知、决策的核心技术闭环。公司自主研发多项技术在世界权威数据集刷新纪录，跨镜追踪、3D结构光人脸识别等人工智能技术均处于业界领先水平；公司及核心技术团队曾先后7次获得国内外智能感知领域桂冠。

截至目前，云从科技在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业四大领域已逐步实现成熟落地应用，为全球数亿人次带来智慧、便捷和人性化的AI体验。

未来，深耕人机协同操作系统

“人机协同是人工智能未来发展的必然趋势。”云从科技始终坚持这一点。

周曦也曾表示：“AI本质上能够把稀缺资源，就是我们最顶级的服务以10倍、100倍的量级扩展出去，让每个人享受更好的服务。这是人机协同的未来。”

2020年，云从科技入选首届AI国家标准化组织，与众多人工智能企业一起，全面参与国家人工智能标准体系建设。

未来，云从科技将抓住国家深化实施促进新一代人工智能产业发展的良好机遇，深耕人机协同操作系统建设，深化人工智能解决方案行业布局，推进人机协同生态体系建设，努力推动公司核心技术与实体经济深度融合，推动人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级，助力“数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享”的智能经济形态建设。

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