机器之心发布
机器之心编辑部
大家好,在 MindSpore 开发团队和社区开发者共同努力下,MindSpore 很多的新特性马上要与大家见面了,比如动态图分布式训练效率的大幅提升、一键模型迁移、模型鲁棒性检测、深度分子模拟及量子机器学习等,无论是在效率提升、易用性,还是创新方面,都是干货满满。下面就给大家快速预览即将到来的这些关键特性的文字描述,欢迎大家在 3 月 29 日 MindSpore 官方 B 站观看直播讲解,点击文章底部「阅读原文」可快速跳转至直播讲解。
为何需要开发 SPONGE?
MindSpore + SPONGE
MindSpore+SPONGE 展望
全路径建模:
动态样本选取:
一键迁移:
100% 迁移率:
支持模型列表:
MindSpore官方资料 GitHub : http://github.com/mindspore-ai/mindspore Gitee:http : //gitee.com/mindspore/mindspore 官方QQ群 : 871543426
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