铲屎官福音：汪星人和喵星人的小情绪，AI 可以识别了

一名合格的铲屎官，还要钻研各种养宠攻略，了解汪星人、喵星人的脾气与习性，体察它们的小情绪。

不过，面对一声声的「汪汪汪」or「喵喵喵」，你能听得懂它们想表达什么意思吗？

不少语言学家认为语言是人类独有的能力，

但动物学家对此持保留意见

和人类一样，动物也有着各种情感，它们会快乐，会难过，会恐惧，也会愤怒。但动物没有人类所特有的语言系统，动物学家、动物行为学家通过结合他们的叫声、行为、习性来分析它们的诉求，以更好地了解它们。

近几年，众多研究者将人工智能技术应用于该领域，推出了各种识别动物情绪的 AI 神器。比如近期，就相继有解读汪星人情绪的智能项圈，和喵星人的翻译 App 推向市场。

韩国的初创公司 Petpuls Lab，从 2017 年起便开始研发一种智能狗项圈，以帮助铲屎官更准确、更有效地理解自家狗子。

智能项圈 Petpuls 的第一代，于 2018 年 2 月在韩国市场推出，之后受到广泛好评。去年该产品的第二代问世，售价 99 美金（约 640 元人民币）。

这款智能项圈还在近日举办的 CES 2021（消费电子展）上获得了今年的创新产品奖。

Petpuls 利用语音识别技术来分析狗的情绪状况

比如快乐，放松，焦虑，愤怒或悲伤

据介绍，其团队开发了一种专有算法，是基于 50 个犬种、4 种不同大小的狗狗的 10,000 多个吠声样本训练而来的。据称，项圈的情感识别平均准确率达到 90％。

此外，它还有内置的加速度计、传感器，作为活动跟踪器，可计算狗子运动消耗，让你了解狗子是否需要运动，又或者运动是否过量、累不累。

狗子，今天的心情如何呀？

通过 WiFi，这些监测数据能够传输到手机 app 中，以便主人及时跟踪狗子的状态，对狗子进行更好的情绪与健康管理。

一位用户表示，「之前我以为我和狗狗玩游戏它很开心，但通过这个智能项圈，我发现，原来它输了游戏时，也会像人一样很生气。」

公司创始人兼 CEO Vincent Kim，从小就喜欢养狗

公司创始人 Vincent Kim 在读博期间，就创建了一个在线宠物护理..，之后，在首尔国立大学的研发团队支持下，他又开发了 Petplus。他和团队都希望这个智能项圈，能够帮助主人更好地了解狗狗，加深彼此的感情。

无独有偶，喵星人的「喵喵喵」，也有了翻译工具。

前段时间，一位前 Amazon 工程师开发了一项应用程序 MeowTalk，能够把猫咪的「喵喵喵」翻译成短语，从而让人们知道它在表达什么。

有研究表示，猫的不同「喵喵」声，可表达多达 11 种意思

目前，MeowTalk 的词汇表中共有 13 个词组，比如：「喂我」，「我很生气！」，「我很痛苦」，「我恋爱了」，「别管我」等。

研究表明，每只猫的「喵喵」声都是独特的，针对不同的猫，应用的翻译方式也有所不同。因此，MeowTalk 会根据每个猫的声音数据为其量身定制算法，并不是使用通用数据来训练。

通过记录和标记猫叫声，AI 翻译软件能更好地理解每只猫的声音，软件使用的次数越多，翻译的准确性就越高。

在猫咪进食的时候打扰它，猫咪发出「我生气了」的警告

开发者还希望未来能开发出猫的智能项圈，配合猫语翻译的手机程序，可以将猫的叫声即时翻译，然后智能项圈将翻译后的句子读出来。

就是说，以后你的猫猫可以随身带一个翻译官了。当然，喵主子也不一定满意翻译结果。

实际上，动物的表达体系十分复杂，声音只是其语言的一部分，绝大多数动物还会依靠肢体动作、气味甚至生物激素，进行彼此之间的交流。所以，要想搞懂它们在说什么，并不是简单凭借声音就可以的。

另外，诸如 Petpuls、MeowTalk 之类的翻译工具，实际上也是人类按照自己所理解的意思，对不同的狗叫、猫叫声数据进行标注，然后通过机器学习技术来掌握不同声音所对应的意思。

如果主人发现翻译有偏差，还可以反馈，对其进行纠正与训练。

经过长期观察，动物行为专家总结的

狗狗各种肢体语言所对应的意义

所以，归根到底，AI 能够翻译、理解动物语言的背后，依然是基于人类的解读。但迄今为止，人类尚且不能翻译动物的语言，AI 又如何能保证结果呢？

此前，国内也曾涌现出不少动物语言翻译 App，但大多是娱乐用途。

早在 2013 年，就有动物研究专家表示，未来 5 到 10 年，动物语言翻译器将面市。如今看来，这一预言的确实现了，但结果还有待商榷。

动物语言的研究，依然有很长的路要走。了解宠物，其实只要朝夕相处、细心观察，总能明白它们的小情绪，又何须翻译呢？

所以动物情绪识别这类技术，想象空间也不仅局限于宠物，还可以延展到宠物以外的动物，如牲畜养殖、动物保护、物种研究中去，一定也是广阔天地，大有可为！

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本文经授权转载自“HyperAI超神经”（ID：HyperAI），如有需求请联系原公众号。

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