女子中巡最新黑科技SG:三菱重工空调锦标赛的未知事实

高尔夫比赛是一项有高度竞争性的体育运动


在刚刚结束的女子中巡三菱重工空调锦标赛中,刘文博在4轮比赛后对抗曾莉棋,在加洞赛中以一杆优势获胜。为了在职业比赛的高度竞争环境下脱颖而出,巡回赛球员们都在积极寻求自身独特的竞赛优势。


近年来我们看到球员们通过球具更新换代,优化体能表现力和引入心理训练等方式从多方面提升赛事表现力。而高尔夫数据分析必将是球员们新的突破武器


理解个人数据将助力球员更加高效地训练,也就将推动更加优异的赛事表现力。


在这篇文章里,我们首先将女子中巡三菱重工空调锦标赛的赛事整体表现力以得分SG(注1)的形式与基准作对比;这里的基准(注2)是指世界女子巡回赛职业基准,代表着球员征战女子美巡赛(LPGA),女子欧巡赛(LET)和女子日巡赛(JLPGA)所需要达到的表现力水平。


接下来我们将讨论女子中巡赛球员应该如何分布训练的时间。最后我们将深度解析冠军刘文博和第二名曾莉棋的数据和对比

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培育中国女子高尔夫中坚力量



作为世界女子职业高尔夫竞赛的第五大巡回赛, 女子中巡赛是培育中国未来希望之星的摇篮,也是国内外新生代选手通往梦想道路上的桥梁。球员们在激烈的赛事竞争中不断进步,积累竞技经验,为未来征战顶尖女子职业赛事打下坚实的基础。当今世界排名前100名中的冯珊珊,林希妤和刘钰就是女子中巡赛优异毕业生的典范,而新生代后浪张维维、殷若宁和刘文博是近期的女子中巡赛的标杆球员。



女子中巡赛自今年的珠海中国信托挑战赛与Circles数据..合作为球员引入得分SG分析服务后,球员们可以清晰地理解自我现有技术水平并与世界女子巡回赛职业基准作对比和追踪进步。我们必将在未来看到更多的女子中巡赛球员进军世界女子顶尖巡回赛事。

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三菱重工空调锦标赛整体赛事表现力对比



以上得分SG分类以及更为细分的技术类别分析,将允许球员、巡回赛和为球员提供支付服务的公司例如球具制造商共同协作更好地支持球员实现进步,更快地弥补与基准之间的差距,从而助力更多的中国球员登上世界女子职业赛的高峰。

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我们可以从这些数据中学到什么?


研究显示一个世界级精英高尔夫球员在赛事中大约25.8%的击球是在100码以外的攻击果岭。而在本场赛事中,同一个技术类别中女子中巡赛的球员们失去了33%的得分SG。这说明每一个技术类别(开球,攻击果岭,短杆和推杆)对于比赛结果的比重是不同的。同样是本次赛事,球员们在100码距离内的短杆失去11%的得分SG,而顶尖精英球员通常大约14%的赛事击球来自这个技术类别。


球员如果可以正确识别个人在每个技术类别的击球比例和相应的失杆比例将有助于她们制订更为高效的进步和训练方案。


基于本场的数据,相对于短杆和开球,我们建议女子中巡赛的球员们应该更多地注重在攻击果岭和推杆两个技术类别的提高(注3)

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我们可以从本场比赛的冠军数据中

学到什么?


简单从比赛成绩来看,4轮比赛后刘文博和曾莉棋都是以280杆的总成绩处于并列第一。单纯看杆数,我们很可能会得出两个球员非常相似的结论,因为她们在同一个球场同一场比赛中的4轮18洞后打出了同样的总杆数。


但是当我们分析她们的击球数据后,下面的图表显示刘文博和曾莉棋的竞技表现力特性是完全不同的。


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比赛冠军第二名




刘文博和曾莉棋在比赛中的平均每轮得分SG都比整个三菱重工空调锦标赛的平均每轮得分SG高出了7.3SG。


刘文博相比她的加洞赛对手曾莉棋在开球、攻击果岭和果岭周围三个技术类别上有着明显优势,从发球台到果岭高出曾莉棋1.63SG,但是在推杆方面低于曾莉棋1.63SG。


我们通过这个分析结果可以推论出取得比赛竞争优势并实现高水平表现力的最关键因素并不是达到特定的技术水平,而是根据比赛场地制订出适合个人技术强弱项的比赛攻略并由此获取竞争优势。



注释:

(注1)得分SG (Strokes Gained)由哥伦比亚大学教授马克布鲁迪创立,自PGA巡回赛采用来近年得到越来越多的关注。本文中得分SG计算的是球员相比基准在各技术类别是得杆还是失杆,对比传统高尔夫技术数据,得分SG为球员提供了更为清晰和独立的技术分析。得分SG正数为优于基准,负数代表劣于基准。


(注2)本文所使用的世界女子巡回赛职业基准是Circles数据..通过大量女子巡回赛赛事数据,参考对应的男子职业巡回赛数据利用精密的算法推出并经过反复验证。


(注3)相对小的数据品(一场赛事)以及例如天气,球场等因素会对数据结果造成一定的影响。

图片提供:Institute of Golf

(右一)作者 Craig Dixon Craig Dixon


Craig Dixon是高尔夫表现力数据.. www.DrawMoreCircles.com的首席执行官。自2001年成为新西兰PGA认证教练,他的足迹遍布全球,为教练,球员和家长提供高尔夫表现力和数据分析咨询服务。


他的专长为:帮助客户深度理解他们的数据,将理解后的洞察分析转换为有意义的表现力进步目标,由此引导那些专注投入的运动员攀登高峰。


Craig的客户包括中国高尔夫奥运之队,PGA美巡赛,光辉国际巡回赛,欧巡赛和挑战巡回赛的球员,AJGA冠军球员,美国大学高尔夫奖学金球员以及最年轻的世界第一来自新西兰的高宝璟。


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