|必读|斯坦福和谷歌联合研发AI助手帮助医生写病历

斯坦福大学医学专家和谷歌AI专家联合研发最新一代AI技术，辅助医生从每天繁重的电子病历记录工作解脱出来。该项目从设计理念到AI技术应用都展示了可行性和实用性。

什么是数字医疗？互联网远程医疗？这里都有了

广义的电子健康档案(EHR)是每个人一生的疾病诊疗和健康状况的“数字化日记”，也包括每个人的遗传基因信息、生活习惯和生存环境等。

狭义的电子健康档案或电子病历记录，一方面，包含医护人员对患者疾病的诊断、评估和治疗方案等资料信息；另一方面，是帮助患者保持健康、管理疾病或规划未来的重要数据和随访信息。医生目前关注的是电子病历记录。

在这些电子病历记录中，除了患者主诉描述，还包括CT和MRI等影像资料，病理活检或手术记录报告，以及血液和其他临检结果，甚至包括多学科病例讨论和陈述治疗建议，等等。

如何让智能机器人辅助医生完成电子病历记录

2019年，斯坦福大学医学专家和谷歌AI专家针对基层医疗机构使用EHR的实际体验进行了深入研究和数据分析。

医护人员每天在电子病历记录上花费大量时间，记录每位患者疾病状况，评估和医嘱以及随访信息。众所周知，这是一种事无巨细，且不能有丝毫差错的繁重工作和精神压力。

随着新冠疫情的持续，越来越多医生普遍感觉不堪负重了。希望尽快找寻一种可靠方法或辅助手段解决此窘境，把更多宝贵时间花在与患者远程医疗或面对面就诊交流。

从2019年9月开始，斯坦福大学和谷歌开始对斯坦福大学医院(50名医生)和全美204名家庭医生使用EHR实际情况进行跟踪研究分析。

他们希望了解AI技术辅助医生完成病历档案记录工作的可能性，在真实环境中让AI开发人员和临床医生一起设计出实用的AI辅助系统。

他们调研并且了解了医生记录病历文档流程的精确组成部分(如下图)。研究人员发现一旦详细剖析患者病历文档记录过程，这项看似平常的工作居然有令人难以置信的复杂元素和场景。

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