|必读|语言生物标志物:您的健康和疾病都在言语其中

随着数字医疗领域成熟发展，正常人或患者的语言有希望成为一种新型数字生物标志物。
在各种神经系统疾病和精神心理疾病中，患者的语言或言语交流或多或少表现出被干扰的结果，可以作为了解一个人脑功能和健康状况的“视窗”，既具有疾病共性，也有个性化特征。
但是，语言或语言交流的定量评估，与许多其他生物标志物一样，仍缺乏统一标准，特别是作为数字生物标志物，衡量其有效性和安全性。这也生物标志物的敏感性和特异性要求。
本文是参考最新发表的“V3框架”文献，诠释了语言或言语交流作为数字生物标志物的评估步骤。该框架描述了语言数字生物标记物的三个评估部分，即验证、分析验证和临床验证。
验证包括评估语言记录的质量，比较硬件和记录条件，以及对记录完整性的影响。
分析验证包括检测语言数据处理和计算方法的准确性和可靠性，了解测试——再测试的可靠性、人口统计学变异性，以及将干预措施与参考标准进行对比。
临床验证是验证评估与临床结果的对应关系，临床结果包括诊断、疾病进展以及对治疗干预的各种反应等。
综述已发表的研究文献和实践案例，针对上述三个评估部分，我们进一步探讨了语言生物标志物的类型及相关建议。本章节的案例集中在语言作为生物标志物的临床应用，特别是虚拟远程医疗实践，也可以作为监测居家患者健康管理的定量定性指标。
一个人的语言或言语交流为认知大脑的高级功能提供了丰富的洞察力。许多精神疾病和心理障碍，或神经退行性疾病患者的语言或多或少地受到了影响，但常常被医生们所忽视或不被引起重视，皆因没有客观测评的生物标志物。
语言交流也需要各种认知和运动协调。即便是简短的语言交流，也可以作为评估与疾病相关认知功能变化的灵敏“快照”。语言交流包括了广泛的行为活动，从简单发声或单词发音，再到常规对话中自发的自然言语交流，等等。
语言交流包括任何涉及声音和单词的口头表达形式。但是，怎样诱发患者的语言并收集语言或言语交流也会影响评估与疾病的相关性。
例如，朗读文字脚本段落可能适合捕捉语音的声学和运动学方面变化；非结构化、开放式言语表达适合捕获语言组织能力或复杂性变化。
结构化的语言交流，需要引导和积极参与；而结构化程度较低的语言，比如访谈或对话，可以以被动形式收集言语交流样本数据。
语言交流可以通过各种常用数字化工具，如智能手机录音收集，这也方便了远程监测和多频率收集语言交流的数据信息，同时也可以降低测量评估中的技术性误差。
随着自然语言处理和机器学习技术的不断完善，对语言进行自动和客观分析，必将产生多维度的数据信息。这也为语言作为新型数字生物标志物奠定了基础。
在真实环境中评估一个人的疾病或健康状况，特别是神经或精神系统疾病，基于语言生物标志物可能更敏感，特别是疾病早期状况或针对治疗干预反应监测等。值得业界关注和研究。

包括亚马逊、苹果和谷歌等国际高科技公司，已经开始着手收集个人语言或言语交流样本的海量数据，这是建立人类语言或语言交流数字生物标志物的基准线和前提。

每一个人的语言或语言交流随着年龄、性别；健康或疾病状况的变化而变化

每一个人的语言交流用词或复杂结构也会随着心情、情绪和真实环境的不同而不同

人人都可以真实记录自己语言的数字生物标志物

越来越多的可穿戴和便携式数字化“记录终端”可以帮助人们管理健康和监测疾病治疗效果。

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