[TCMKB]中医学知识服务系统中医养生页面设计及介绍

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一、概论
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“中医养生”是中国中医科学院中医药信息研究所正在研发的一款知识应用,面向有养生需求的大众,提供准确、可靠、个性化的中医养生知识服务。中医养生网页是“中医养生”知识应用的重要组成部分,是基于已有的中医养生库、中医养生知识图谱和相关技术开发,提供知识浏览、自动问答、体质测评、知识图谱等功能,还将根据用户的特点和偏好,向用户提供个性化知识推荐服务


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二、养生问答
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问答系统是零门槛的中医养生知识获取方式。用户在使用时,输入想要咨询的问题,就可以从系统给出的回答中获得准确的答案或建议;如果系统无法判断用户的问题,会根据问题中涉及的关键词给出回答供用户选择、浏览。

中医养生问答系统集成专门面向中医药领域进行优化的问题解析、知识推理和答案生成方法,将基于知识图谱与基于问答对的问答实现技术配合使用,利用中医养生问答库和中医养生知识图谱训练问答系统,提供问答服务。


中医养生问答库:

包含大量由领域专业人士从线上中医养生问答社区中获取的问答对,它最真实地反映了大众的养生需求。目前,许多线上医疗社区都包含中医养生模块,如“39问医生”中的“中医养生”,“寻医问药网”、“久久健康网”、“健客”中的“中医保健”等。问答对获取人员不仅关注社区是否把控了答复方的医生执业资格,还会对问答的完整、准确等方面加以审核过滤,以保证问答系统的质量。




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三、语义搜索与知识导航
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语义搜索能够解析用户搜索内容的语义,识别用户搜索意图,与传统基于关键词匹配的搜索服务相比,可提供更准确的搜索结果。知识导航来源于领域专家对知识体系的系统梳理,在养生基础、养生应用、养生文献、养生方法四项主类下,又有因时、因体质等具体类别。


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四、养生知识推荐
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不同用户对中医养生知识的需求不尽相同,用户往往对与自身健康相关的知识更感兴趣。因此,“中医养生”将向用户提供个性化的知识推荐。

“养生知识推荐”依据用户体质、健康状况、知识收藏、使用历史等建立用户画像,辅以节气、社会热点、养生库的最新更新和最热知识等特征,将中医领域逻辑与大数据分析方法相结合,研发知识推荐引擎,向用户推荐养生知识。不同相关度、覆盖面的知识都将涉及,且进行排序,在注重用户兴趣时兼顾探索性;领域书籍、论文等加工而得的专业知识在推荐中交叉出现,兼顾权威性与可读性。用户可收藏知识,也可通过“换一批”功能,获取新的推荐知识列表,系统将据服务成效不断优化推荐结果。

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五、我的养生
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为增进用户对自我生理特征的了解,“中医养生”提供用户养生画像服务。

中医体质是指人体生命过程中,在先天禀赋和后天获得的基础上所形成的形态结构、生理功能和心理状态方面综合的、相对稳定的固有特质,是人类在生长、发育过程中所形成的与自然、社会环境相适应的人体个性特征。“中医养生”中的体质分类采用国医大师、中国工程院院士、中医体质学创始人王琦教授确立的九种分类法。

此外,用户还可在应用中新增个人病证等个人兴趣、需求的领域,便于“中医养生”向用户提供最贴切的知识服务。

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六、日常养生知识
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为加强中医养生知识的可读性,“中医养生”搜集了中医养生主题的科普文章和最新资讯,进行分类组织和综合呈现。具体分类为:养生应用,其下再分节气、体质、证候、穴位、经脉等养生;养生方法,其下再分起居、气功、情志、按摩、娱乐、运动、食物、药膳、药物、针灸等养生。各类中的知识定期更新,并根据特征进行排序,包括访问时自然社会环境如节气、时辰、社会热点,最热知识如阅读量、搜索量、问答量最高,最新更新等。


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七、评论互动
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用户不仅可以查看知识,还可以通过评论功能可对知识内容展开交流,应用也能由此向中医药工作者和爱好者征集中医养生的知识和经验,以丰富和更新知识库的内容。

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八、中医养生知识图谱
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中医养生知识图谱基于“中医养生领域本体”,整合已有的数据资源构建而成。“中医养生领域本体”包含“顶层本体”和“基础词库”两部分,前者对领域知识进行合理分类,准确定义领域概念之间的相关关系,后者则对中医养生领域的概念和术语进行了广泛采集和系统梳理。“中医古籍养生数据库”与“中医养生数据库”等现有中医药科学数据库群为填充知识图谱提供了知识来源。通过语义映射规则将各异构的数据库转换为知识图谱,而后进行专家审校。






上矩形

“中医养生”知识应用为中医养生知识的共享与传播提供了一个理想的..,促进中医养生知识的普及和利用。其互联网..可经“中医学专业知识服务系统的页面”访问,移动APP将包括Android和iOS两种版本,即将上线,敬请期待。




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本文作者:宋源 张雨琪。转载请注明出处。

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