冬奥冠军徐梦桃背后的「非人类」教练


体育运动产业迈入人工智能时代。


作者 | 邓会
编辑 | 核桃


「我是第一吗?」她高喊着。

2 月 14 日晚,与三届奥运会金牌擦肩而过的徐梦桃,在她第四次站上奥运会舞台的时候,终于拿到了自己的冬奥会金牌,在自由式滑雪女子空中技巧决赛中获得冠军。


徐梦桃获得 2022 北京冬奥会自由式滑雪女子空中技巧赛冠军


32 岁的徐梦桃是中国女子空中技巧项目的领军人物。她曾经创造过世界纪录,成为世界杯空中技巧史上第一人。但未曾拿到过奥运会金牌。因为空中技巧项目的偶然性大,比赛结束前,没人能有十足把握。这也是竞技体育的特点。

决赛当日,她完美地完成了难度系数 4.293 的动作,获得了 108.61 的高分,用当前女子项目的最高难度动作为状态、伤病、压力等一切不确定性划上了句号。


徐梦桃在比赛中


而完美战绩背后,一位名叫「观君」的人迅速吸引了人们的注意——「观君」并非人类。

据悉,这是小冰公司研发的 AI 裁判与教练系统,内部代号为「观君小冰系统」(Xiaoice-International Athletic Scoring System, X-IASS),此前作为保密项目,已默默为空中技巧国家队服务三年时间。简而言之,「观君」的核心任务,就是帮助国家队运动员提升训练效率。


虚拟教练「观君」形象


通过深度神经网络渲染技术(XNR),小冰公司为「观君」赋予了人类的外貌特征,包括外貌、声音和独特的性格等,并且,与其专业特征相吻合。

更重要的是,此次夺金,是人工智能在全球顶级赛事中全程参与训练,并辅助取得金牌战绩的首个案例,具有里程碑意义。


01

揭秘虚拟教练



这并不是观君第一次伴随选手们比赛和出征。

从 2019 年起,观君就长期随队训练,他在跟队过程中持续累积训练数据,不断提升业务能力——从最初仅能实现空中动作评分,迅速提升到覆盖起跳、空中、落地三个阶段的全流程评判工作。

「虚拟教练」并不是锦上添花,而是越来越成为一种必需品。由于空中技巧具有一定的危险性,运动员每天训练量有限,为提升训练效率,就需要强化运动员对高分动作的记忆。针对运动员每一跳,观君都会做出专业判断,与国际裁判计分准则保持高度一致,严格判别扣分动作。


央视报道,虚拟教练观君针对运动员各项指标进行分析


观君依托小冰全球领先的计算机视觉及完整框架技术,首创了「小样本、大任务」的冰雪运动分析模型(Xiaoice CV Analysis Model for Winter Sports),为教练员和运动员提供实时、专业的评判及指导意见。

针对运动员每一跳,观君都会做出专业判断,与国际裁判计分准则保持高度一致,严格判别扣分动作,并对起跳、空中、落地三个阶段的全流程动作进行量化,支持运动轨迹、身体姿态、出台角度、高远度等多维度指标分析,给教练员提供指导依据。这只是观君日常工作的一部分。


「观君」虚拟教练的作用是在有限的训练量中,提升训练效率


此外,观君系统还基于长期观测数据,为每位队员建立了专属运动档案,用于追溯每一跳的动作细节,聚合呈现长期训练效果,辅助制定科学训练计划。

随着技术的不断成熟,在北京冬奥会之前,观君就曾在国际舞台上亮相过。在去年 2 月举行的北京冬奥测试赛中,观君曾担任空技项目的唯一竞赛裁判,成功完成了个人预决赛、超级决赛、团体预决赛共 44 人次执裁,获得了国际雪联、冬奥组委、国家体育总局冬运中心的一致认可,这也是人工智能在全球范围内首次独立完成大赛执裁任务。


02

开启竞技体育的人工智能时代



这届冬奥会,「智能床」、「发热衣」、「全自动餐厅」、「无感通行闸口」等等智能设备已经火遍网络。本届北京冬奥会定位为「科技冬奥」,重点围绕「零排供能、绿色出行、5G 共享、智慧观赛、运动科技、清洁环境、安全办赛、国际合作」的理念开展工作,各类智能设备已成为运动员们「更快、更高、更强——更团结」的坚实后盾,冬奥赛场上的黑科技也逐渐走入大众的视野。


2020 年 9 月 北京 国家会议中心 北京国际服务贸易交易会 科技冬奥展示


可以说,科技是北京冬奥会不可缺少的支撑,自 2018 年「科技冬奥」重点专项正式实施以来,国家体育总局冬运中心翻开了智能科技与体育运动结合的新篇章。

随着科学训练水平不断提升,科技助力成效也逐步显现,中国运动员的整体竞技实力稳步提升,在多个冰雪项目上,实现了从无到有的突破,完成全项目参赛的目标,并在一些项目上达到世界领先水平。


运动员在热身训练中


此次夺金里程碑事件,也标志着人工智能系统在竞技体育领域,已迈入切实成果落地阶段,有望在未来不断普及,扩展至更多体育领域。更重要的,它的意义不仅在于竞技体育,在大众运动的层面,AI 的辅助训练有着更为广阔的想象空间。

如小冰公司首席执行官李笛所说:「在体育领域,我们计划覆盖从竞技场内的专业 AI 教练,到体育资讯主播、赛事场馆虚拟员工、校园体育助理、大众健身教练,乃至运动品牌 AI 设计师的完整场景。」


*头图来源:视觉中国、小冰公司

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