曾鸣最新演讲：下一个10年，商业的底层设施变了！(附内部PPT)

内容起原：10月12日，曾鸣传授在湖畔创研中心开启了第二次“看十年”公开课。

2017年时，我倏忽有个激动，想去讲《看十年》如许的计谋课。其时首要是两方面刺激对照大。

第一是我从1993年起头学计谋，教计谋，又在公司实践计谋。

在那段时间，恰是互联网、移动互联网如火如荼的时候。所以，对于计谋究竟该怎么做？有一些纷歧样的感悟想跟人人分享。

第二，我从1991年起头，追随着互联网成长起来。

看到互联网二十几年的成长，其时对于将来有好多的猜想，想跟人人分享。所以有了2017年的那一次公开课。那次计谋公开课就两个主题。

第一个主题是从新界说计谋。

因为在一个情况高速转变，非常复杂，又高度不确定的情形下，跟着大势成长，取得势能是计谋的第一要义，这个是非常要害的。

我们讲看十年，“看”就是Visioning（愿景），这个过程变得非常主要，越是艰难的时候，越要卖力地看、起劲地看。既要有“看十年”如许的决心，也要慢慢培育看十年的能力。而这个Vision（视野），决意了你的款式和潜力。

Strategy（计谋）是Vision（视野）和Action（动作）的频频迭代，这个话曩昔五六年人人听我讲过好多，今天我会对这个有一个升级，因为这几年有些更深的体味能够跟人人分享。

第二个主题是智能贸易的大厘革。

在线化、收集化和智能化组成了曩昔十年企业成长的主题。其时按七家公司的规模巨细，各个纬度的进展情形，画了这张图。大部门的公司，在今天都照样全球最领先的公司。

这是其时讲的三个最主要的成长偏向：在线化，收集化和智能化。

其时提到智能贸易有两个焦点，我把它叫做DNA的双螺旋。

一个是收集协同。

就是大规模、多决议、实时互动，如许协同效率越高，发生的价格越大。

第二个就是数据智能，素质就是机械庖代人做决议。

它是基于云较量、大数据、算法，经由快速迭代形成了数据智能。所以，智能贸易的两个焦点组成，就是收集协同和数据智能。

其时我做了两个判断，一是将来贸易是智能贸易款式初步确定的阶段，第二个是将来是智能时代，是人脑跟机械智能的保持。稍微有些抚慰的是，这两个判断根基上都对的，要否则今天就欠好意思站在这了。

最主要的是这六年下来，对这个初步判断有了好多新的设法和感悟，所以今天的分享焦点就是这两个主题的深入。

我们会分三个板块睁开。

首先，智能时代的三大焦点手艺。我们如今拥有了AGI（通用人工智能），通用人工智能为我们带来了一场革命；区块链和Crypto（加密泉币）经由了快要15年的酝酿跟成长，也在蓄势待发；XR和元宇宙。这是三个最焦点的手艺，这是我们今天演讲着重睁开商议的三个范畴。

第二板块，跟人人分享一个方式论：怎么懂得手艺驱动贸易厘革的实际历程，经由如许一种方式论，能够懂得将来三年，或许三五年最有或者显现什么？这是计谋决议中非常要害的一个里程碑。

你要知道，除了看十年历久的Vision（视野）之外，三五年的方针究竟怎么设定？这需要一个中期的判断。所以，第二个板块跟人人讲一下，这个中期判断怎么做？

第三块，就讲一下智能贸易的一些新的思虑。

1

智能时代的三大焦点手艺

这张图或者人人都对照熟悉，这就是人工智能在曩昔20年的一个大成长。

最早在搜刮阶段叫大数据，那时候还没有AI提法。人人知道，客岁底到本年ChatGPT火了后，中国关于大模型的创业团队就有100多家，叫“百模大战”。

实际上，第二阶段的人脸识别，是深度进修第一次在视觉范畴获得大规模应用，2014年就有上百家的视觉公司在建立。人脸识别，今天人人已经感觉无处不在的一个应用，好比，人人刷抖音背后的介绍引擎，也是基于AI手艺。实际上，是这一轮AI用深度进修的方式第一次大规模应用。

大说话模型呢？这个叫Large Language Model。为什么说是通用AI的一场革命？它实际上是一个非常简洁的算法，就是去展望一个字后背，最有或者显现的下一个字是什么。

就这么一个简洁的算法，然则它达到了展望的正确度充沛高，充沛有效。

在这个意义上，它看起来把握了说话。人人知道在《人类简史》这本书上也提到，说话是人类最伟大的发现。

说话让我们能够沟通，说话的背后自然就蕴含着人类的聪明，并且人类海量的常识，1万年摆布的常识，根基上都被比来二十年的IT经由文字、音频、视频给沉淀下来了。所以，你把握了文字，把握了说话，根基上就破解了人类到今天为止所有的常识。

我们今天还不太懂得，大说话模型背后的运行机制究竟是什么。它或许不像人一般在思虑，然则在局部范畴里，它示意出了像人一般的逻辑推理能力。这个对于我们将来就会发生非常基本性的影响。

曩昔三十年的成长，从互联网到无线互联网，到传感器，数字化转型，大数据较量等等。这些慢慢增加了软件世界的能力界限，然则它素质上是在做加法，是叠加。

然则AGI、通用人工智能把这些串在一路，提高了所有软件的适配能力和自立能力，起头从量变到质变，发生了一个新的飞跃。好比说AGI可以主动编程，如许一会儿让软件的能力有一个急剧的提拔，这是一个质的转变。

在这个意义上，人人一样都认为，大说话模型是 AI时代第一个类iphone时刻，也是一个大厘革的时代。

从此外角度来看，通用智能的时代也能够说成是机械人的时代，因为AI是大脑，它和各类硬件的连系就是各类机械人。好比说主动驾驶，主动驾驶的车，就是一个机械人，稀奇是将来的Robotax公司，素质上就是一个手艺外包办事公司。从这个角度来懂得，就会对手艺，对贸易，究竟发生什么样的影响，有个更素质的体味。

人人一讲到机械人，都邑想到波士顿Danymics各类各样很炫的机械人，然则波士顿Dynamiac成长了30年摆布，很或者还不如特斯拉的人形机械人这两年所取得的速度和进展更快。这也是AI手艺带来的在硬件方面的冲破，我们能够看到机械人，在整个情况下，也会有飞速的成长。

除了人人讲的ChatGPT之外，我还想强调一下，此外两条AI、AGI的成长主线也非常主要。一个就是主动驾驶，主动驾驶的要乞降ChatGPT不太一般，它要确保平安性，并且它素质上解决的是人和物理世界的互动。

ChatGPT更多的是人大脑的行为。

然则主动驾驶要解决人和物理世界的互动，所认为什么主动驾驶的特斯拉公司，能够在机械人方面有那么多的储蓄，因为它素质上是要去感知外部世界。此外一个非常主要的范畴是AI for Sicence(科学智能)，并且它更基本，至今为止AGI只能应用人类现有的常识，并不克缔造新的常识。

然则AI for Sicence（科学智能）把AI用来做科学的成长。它很有或者缔造完全纷歧样的款式，因为它或者会发现，甚至是新的化学方程式或许是新的物理定律，整小我工智能又会往前迈一大步。

但即使是今天，像Deepmind下面的Alpha-Fold对卵白质的解析，合成生物学，其实曩昔几年非常新生的范畴，也是AI驱动的。所以，有好多范畴已经取得了很大的进展，只是不那么广为人知，然则这方面的储蓄，也会带来下一步的冲破。适才是一些配景常识，人人或者在分歧的场合也听过，接下来的两页PPT是今天最主要的两页PPT之一。

现在，我们从互联网时代来到智能时代，互联网跟AI究竟有什么素质区别？

互联网素质上处理的是海量数据，它解决的是信息流转和成家的效率，让信息尽或者地畅通成家，不要有信息纰谬称而带来各类各样的摩擦。

焦点价格在于：解决信息纰谬称的问题。

举个简洁的例子。在线教育曩昔所有的起劲，都是想行使互联网提高先生的教授效率，这是一个非常典型的互联网案例，也取得了很大的进展。

然则AI时代的在线教育，是经由无限制的高质量先生供给，知足个性化的进修需要。原则上每学生都应该配一个本身的先生，而这只有AI先生才有知足。

同样的事理，全世界如今最大的问题之一，都是医疗成本太高，大夫办事不敷。若是有AI大夫显现，整小我类的健康状况，会有一个质的飞跃。

所以，AI素质上是解决供给不足的问题。

曩昔五年，人人做数字化转型、做财富互联网、做线上化，为什么做的那么辛劳？素质原因就是：这些行业不是信息纰谬称的问题，是供给不足的问题。

好比说，人人所有做互联网医疗以及医疗办事转型。你解决所有的问题价格都非常有限，因为你解决不了最焦点的问题，看病治疗谁人瓶颈老是在那的，就那么些好大夫，你怎么去做信息成家都没用。所以这个是AI时代，带来一个全新的机会，是我们真正去缔造新的供给，海量的供给会缔造新的需求。

但AI时代，AI最素质的问题是处理海量常识，不再是数据，也不光仅是信息，是经由对数据和信息的加工发生的常识，这个常识跟原有常识的连系去解决实际问题，所以他解决的是决议的效率与成本，也就是机械可否庖代人。

到今朝为止所有的决议都是人在做决议，机械若是能庖代人做决议就是一个智能飞跃，其焦点价格是缔造新供给。 

所以，AI时代最焦点的能力是凭据决议场景竖立决议模型的能力，“场景”一词，非常主要，因为我们所有的决议都是基于一个特定场景的。

人好多时候的决议是下意识，甚至是潜意识的，你怎么将它显性化酿成一个机械用它的逻辑去实现的决议，这是一个基本性的挑战。

所有的难度在这前面，稀奇对于AI应用企业来说，对于大模型的一些前沿公司来说，算法是一个很大的瓶颈，但对于AI应用来说最焦点的就是建模能力，懂得真实场景下的决议，这个难也是因为AGI的决议方式与人的决议方式纷歧样，所以你需要一个翻译。

这个模型有意思的处所，只要你竖立了这个模型，形成一个闭环，它本身就可以络续地迭代、优化与生长，所所以一个“活”的AI系统。

在这个意义上，曩昔所有的成长都能够说是一个机械时代，再复杂的机械系统都是简洁的系统，他们只能做确定性的执行，但再简洁的认知系统都是复杂系统，所以AGI如今的在成长，处于一种雷同生物的可有机生长的一套系统，这也会是一个基本性的成长。

我们怎么去拥抱本身带有某种能力，某种倾向，又有自我进修，自我成长的能力。这是AGI的素质，跟互联网时代纷歧样。互联网时代照样在解决相对确定性的信息成家的问题，然则AI时代是打造认知系统的问题。这是今天第一个需要跟人人分享的概念。

总结一下，在2017年公开课的根蒂上，再做一个提拔，时代驱动力是智能化，我把“智能化”提到更高高度，成为这个时代的主导。

互联网时代其实是在线化，软件化跟收集化，在线化跟软件化的连系曩昔20年最火的SaaS，收集化就是从pc互联网到移动互联网到IOT物联网的一系列的成长。它素质是保持，完成收集协同的根蒂举措。

每一个新时代，都竖立在上一个时代的根蒂之上，所以在互联网时代持续成长，根蒂举措会变得越来越好的根蒂之上，我们能够看到，智能时代新的驱动力。一方面是智能化。这是我们适才整个讲述都在讲智能化的成长，稀奇是通用人工智能，会越来越壮大。我们不知道它最终会壮大到什么样，我们只知道它会越来越壮大。

另一方面撑持智能时代的成长还有两个..性的根蒂手艺做支柱：

1是人机交互能力的络续的提拔，这是我们立时就要睁开讲的XR话题。

2就是区块链和Crypto，带来我们全网协同的能力的提拔。

1.XR:人机交互

AR、VR到XR，整体就是人机交互的一个成长过程。

从pc时代起头，今天最牛逼的几家公司之一微软，苹果。焦点发现就一个GUI图形交互，然后发生了今天所有的互联网革命。

小我电脑到鼠标到键盘，素质上是键盘输入，到微软的全套的软件系统。然后到了移动互联网时代，首要是触摸屏的输入，也包罗部门的语音输入。

第三条路就是曩昔十年起头成长的。 

① 虚拟实际

2012年Oculus成立，2014年被Meta买了，虚拟眼镜VR；2014年GoogleGlass也显现了，2015年推出了一批产物；2016年，来到了虚拟实际的元年。那一年，发布了第一代Oculus Rift。索尼推出了VR眼镜。微软发布了Holowlens。还有一款叫PokemonGo的游戏。

其时，第一个基于虚拟实际的火热游戏，很快就寂静了。高科技成长轨迹，中央都有阶段性的绝壁。

2018年的Magic Leap是其时稀奇有进展的一家创业公司，获得了谷歌，阿里巴巴好多公司的支撑。

2018年我去看Magic Leap，其时将近投产的下一代产物。我看完今后，其时稀奇的震撼，不是真假的问题，是未来分不..假的问题。

它是完全能够疑惑你的眼睛，因为都是真实的光源，所以眼睛是没有法子判断，我看到的究竟是真是假，它看到的就是成形的图像，然后给大脑输送旌旗。

第二个是，其时Magic Leap的Founder（创始人），就讲我们做的不是眼镜，我们做的是将来的人机交互。人人想想看，你只要眼睛动一动，看一看电脑就能执行你的号令，那不是快多了吗？也轻易多了。

很可惜，最后的手艺难关没有曩昔。所以Magic Leap后背转型做了ToB的公司，没有做成消费品的爆炸性的成长。

本年有两个重磅的发布，一个就是Apple的VisionPro，这是Apple第一次正式在这个范畴发布产物，界说了好多新的尺度，也给人人带来好多的等候。

第二个就是，上个礼拜Mate发布的Quest3，正好打的是中低端，苹果做的是高端，两家选的手艺路线都根基一致，这就解说了行业尺度再起头慢慢的浮现，然后又有高端又有低端。

附带说一句，Mate还推出了个AiGlass，也是为了人机交互的成长，它固然不是一个虚拟眼镜的产物，但人人能够看到视觉交互又一次成为行业的核心。

② 人机交互

回到讲硬件，它的焦点目的是什么？

硬件的焦点目的是完成人机交互的新的机缘，最早的PC较量是经由键盘来交互的。移动较量的手机是经由触摸屏，到了所谓的空间较量的时代，空间较量焦点强调视觉跟感知。每小我的界说纷歧样，我们不消去计较细节。

我想总结一下，XR这个范畴为什么对在座的每一位都很要害，它的手艺背后的素质是什么？这也是一次人机交互的质的飞跃。以前我们跟机械，机械包罗后背的AI，我们以前跟机械交互都需要自动的去把持机械，都是要我们去输入。

然则将来是机械自动的响应人，我们或者什么都不消做，它天然的感触到了，若是我们进化到脑机连系的时候，甚至它潜意识就知道我们想什么，它或者就去执行了。所以将来是机械感知人，它来自动动作的一个交互界面，所以这个是完全纷歧样的时代。

我们会看到，会有越来越多的各类各样的机械，将会把人体感官跟数字世界直接保持。我们如今是AR、VR眼镜，能够穿戴的设备，包罗衣服、雷同皮肤。距离是从远到近，切近皮肤，再进入皮肤。植入芯片之类的一定日夕都邑发生。这些是十几二十年非常大的一个成长趋势。

这个趋势的贸易意义是什么？是从XR、VR眼镜起头，我们起头了人类自身感知和注重力的数字化，人自身不再自力于数字世界之外。

③ 元宇宙

为什么说元宇宙，人人曾经那么神往，就是因为那是一个纯粹的数字世界，不受物理纪律的限制，并且在元宇宙里头可以实现极致的个性化，还有你非常雄厚的生物特征，还有非常雄厚的场景，能够有无限无尽的办事。

所以那时候元宇宙为什么让人人那么兴奋，也是一个让人很等候的将来。

然则XR，雷同的设备，除了硬件设备之外，它同样需要软件和算力的提拔，所以跟这成家的是边缘较量，包罗算法的微型化。所以，未来每一个边缘设备，它的感知，较量，思虑，决议能力也会有一个质的飞跃。

所以这个手艺和AI手艺，也是相辅相成的，它实际上是供应了一个无限广宽的场景，让AI能够获得更普遍的应用。但它反过来又会促进AI手艺的提高，因为没有AI手艺的提高，它撑持不了更深一步，更复杂，更实时的手艺要求，所以这两个是完全相辅相成的手艺。

2.区块链和Crypto

① 区块链的2大阶段

在区块链手艺络续成长的根蒂之上，Crypto（加密泉币）也随之成长。根基上能够分两大大阶段。

第一阶段：从..到以太坊

2008年中本聪发布的白皮书，发生了挖矿行业，从而显现了..。基于..脱胎出区块链手艺。在此根蒂上，斥地出来了以太坊。

第二阶段：以太坊的成长普及智能合约

2017年，第一轮成长带来ICO（Initial Coin Offering），也就是发币。

发币就是第一个智能合约，形成了一套划定和系统，是以太坊的第一个杀手级的应用。

2020年的炎天，显现了Defi（Decentralized），也就是去中心化的金融办事。基于区块链的手艺以及过渡典质概念，把风险降到可控的前提下，把所有简洁的金融办事复刻了一遍。

2021年，基于Defi的储蓄显现了Gamefi（链游，游戏化金融）。

StepN（将链游中的代币和游戏、活动相连系后的..）的跑鞋，都属于Gamefi的游戏。

最后就是NFT（非同质化代币）的图像。

每个产物背后都基于一种类型的智能合约。

所以，上面的应用就促进了以太坊的一轮又一轮的成长。

以太坊自己也在进行扩容，也在进行layer（条理）1、layer2分层的成长。

② 区块链的优点、挑战和瞻望

区块链的带来的优点：

第一，互联网是个信息收集，但区块链是个价格收集。它能够让数字资产更有效的流转。

第二，因为在线上发币变得非常的简洁靠得住，经由发Token（代币）的体式，能够发生一系列的新的激励机制的立异。

区块链的挑战：

第一，自己不是个生产力的对象。

区块链是没有可以直接提高消费者体验的手艺立异，导致今朝没有好应用，用户也不敷多。区块链系统应用无法睁开。

第二，缔造的价格不敷大。

因为区块链对于效率的提拔缔造的价格没那么大，导致与传统资产、金融融合不敷彻底，所以它没有新的数字资产。没稀有字资产，你有一套价格收集去降低数字资产的流转，那就没有意义。

区块链的将来瞻望：

第一，鞭策普惠金融的成长。

..会持续走向共识，在支出方面施展更鸿文用。在此根蒂之上，用支出收集去鞭策普惠金融的成长。

第二，新应用络续发生。

曩昔两年储蓄了好多Gamefi（游戏化金融）跟Socialfi（社交化金融）方面的立异，或许在接下来的半年一年，我们看能看到一些初步的功效。

3.AIGC:生产力的大冲破

① 我们将迎来创作者经济

我认为最有价格的冲破，是经由AGI（通用智能）缔造海量的新的数字资产。AGI第一个冲破的范畴就是AIGC，就是深条理AI，也就是缔造海量的内容。来岁的某个时刻，一定会有非常好用的文字、语音转视频的对象出来。根基上从文字到语音到图片到视频，创作的门槛会急剧的下降，缔造新的数字资产的空间会急剧的上升。

并且就像我们讲虚拟世界一般的，将来的这些数字资产，它会越来越走向主流，它的主要性会越来越大，这些资产有价格，人人就会正视，人人就会对它的流转生意，非常上心。所以在谁人根蒂之上，新的数字资产，自然会去用新的价格收集的手艺..。

同时，我适才讲到以太坊焦点是智能合约，但将来机械跟机械之间的合作，它们的互动体式跟人是完全纷歧样的。它们需要有更多，更主动，更高效，更智能的合约直接完成。所以在这个范畴里，区块链、Crypto有很大的成长空间，也是在这个意义上，我也把它看成AGI整个智能时代主要的构成部门。

无论是从适才讲的Crypto的范畴，对缔造经济的呼吁。照样看AGI带来的价格，我感觉将来，我们将迎来一个缔造者经济的时代。

一方面，这个趋势看得非常清楚，AGI会慢慢庖代构造化的人类常识，而且变得越来越智能。

另一方面，人借助机械智能的力量，有机会变得越来越有缔造力。就像工业革命的早期，人人都非常惧怕，人不再可以以体力来获取价格了。然则曩昔的100年，显现了白领阶级，显现了常识工人，显现了软件工程师，他们靠本身的脑力运动，缔造了曩昔100多年、200年的繁荣。

我能看到的相对美妙的场景，因为机械或许人工智能把人从繁琐的、反复性的、无聊的脑力劳动里解放出来，人能够把大部门时间，用在斥地本身的缔造力上，去做本身真正有热忱的，也可以做得更好的事情。这个或者是两个根基的动力。

在这个根蒂之上，对人跟人、人跟机械、机械跟机械之间的协同都提出了更高的要求。互联网时代，机械跟机械之间协同是靠API，就是应用之间要有一个商定的规范来合作，然则因为AGI的成长，将来所有的办事之间，是用天然说话来交互。

也就是说，机械会学得像人一般，直接来对话，机械跟机械之间就完成了协作，天然说话反而酿成了人跟人、人跟机械、机械跟机械之间的沟通说话，对于智能合约就提出了更高的要求。

若是我们从一个更宏观的角度来看，适才讲的这些内容，德鲁克或者是20世纪最伟大的贸易思惟家，他把工业革命划分成了三个汗青阶段：

第一个阶段是生产力的革命，素质上是工场庖代了手工作坊，因为曩昔的手工作坊常识，都只能靠师傅带门徒，人传人。然则有了工场今后，就起头有了科学化治理。

第二个阶段，是100年前起头的治理革命，也就是说起头有了企业的概念。以前只有单个工场，焦点就是生产和发卖，然则我们从治理起头，有了矩阵式治理、本能化治理、人力资源部门、计谋规划部等等。

一百多年前成立的商学院，目的就是为治理革命输送批量化的高质量的治理人员。所以，MBA出来都是尺度化的说话，这是治理革命。

第三个阶段，跟着IT的成长，从六七十年月起头进入了软件革命，也就是IT革命的时代，软件工程师缔造最大的价格。顺着适才讲的AGI对人类构造化常识的替代，人必需走向缔造力的成长。

所以，我把将来的第四个成长阶段，新的成长阶段，叫做缔造力革命的阶段，人将来的价格就施展在缔造力上。

我们将要迎来的是一个新的经济范式。智能时代的经济焦点，我们把它叫做智能经济，从此外一个角度来懂得，适才讲的缔造者经济。三个焦点的撑持，就是我们适才商议的通用人工智能、Crypto、AR&VR。

当然，这三个成长阶段纷歧样，今朝是AGI成长势头最猛，Crypto处于相对低谷正在酝酿的阶段，AR&VR或者还要三五年才会发生大规模发卖的应用级产物。然则这几个的趋势是非常清楚的。

② 人类文明的演进

我们若是从智能经济再跳出来，从一个更恢弘的角度来看人类文明的演进。

实际上，人类的成长焦点依靠于两个，一个是人类收集的成长，就是我们讲到的说话、文字、文化、轨制等等，都是所谓的软的轨制性的器材。

还有一个是对象收集，从最早的火，到对象的使用，到农业化到物理的收集，到今天的物流网、通信网、较量网，这都是物理的对象收集的成长，对象的收集促进了社会提高，促进了人类的成长，然后人类又发现出了更多的收集，发现了更多的对象，促进新一代的手艺成长。

所以，手艺提高跟社会提高就经由这两个收集，发生了一个质的飞跃，一轮一轮的成长。

从生物学的角度来说，人类单个大脑的容量提拔很小。所谓，将来的提高就两个：

第一个，对大脑斥地，一步步的开展，就我们大脑斥地比例还很低的。所认为什么缔造力革命有或者？我们有或者斥地出好多我们想象不到的能力。

第二个，今朝看起来更主要的是群体聪明的涌现，也就是经由社会协同缔造更大的价格。

手艺厘革鞭策的对象收集的提高，是人类文明成长的主线。基于这个，我们能够做一个判断，我们今天商议是处于一个什么样的状况，从火的发现和应用，到对象的使用和发现，到农业经济才1万年摆布，再到工业革命。

第一次工业革命是机械动力，第二次革工业革命是电力，固然有人把信息革命叫做第三次工业革命跟第四次工业革命。然则我感觉从概念的角度来说，把信息革命自力出来或者更清楚。

所以，我们有了第一次信息革命，就是电脑的发现。然后第二次信息革命，也许从70年月末到80年月初。起头有小我电脑，互联网的发现，到最后通信收集跟较量收集的融合，形成了互联网曩昔20年的大爆炸。

我们曩昔的五年跟将来的五年，就是一个过渡期，从互联网时代走向智能时代，我小我倾向于把它叫做互联网3.0。

从互联网1.0的PC到2.0的移动，到3.0的将来。为了在概念上更清楚，我们能够把将来10年，甚至接下去20、30年，界说为智能时代的劈头。

智能时代1.0，这就是我们今天所处的时代的机会，也是时代的挑战。我们今天岂论什么位置，所有人只有一个配合的挑战：成为智能时代的原生物种，你才有机会成长，甚至才有机会生存下去。

2

手艺驱动贸易厘革的根基纪律

接下来，讲讲将来3-5年的一些瞻望和手艺成长。

有时候看十年似乎还不那么难，人人讲将来都能够滚滚不停。然则你怎么把十年的器材投射到将来的3-5年，这是最主要的。因为你的计谋焦点是环绕这3-5年来制订的。

我频频思虑这个问题，这个问题这一次又被触动了，就是ChatGPT的爆火，也是最快一个达到上亿用户的一个应用，ChatGPT是不是就是明日之星？它是不是我们正在守候的Next Google？

这是我想回覆的问题，经由频频思虑，我感觉有一个概念能够跟人人分享，叫原生应用的显现，好比Native app（原生应用法式）。这个概念指什么呢？

我们先来看一下通用手艺驱动贸易厘革的根基纪律。

首先，一场大的手艺厘革，它往往会带来几浪的贸易厘革。在这个过程傍边，它获得滋养，手艺自己也在提高，也在变得成熟。

所以，我们能够看到互联网，履历了第一浪PC互联网，我们能够把它认为贸易化过程：从1993年Netscape上市；到2008年苹果的App store显现，开启了移动互联网，再到后来的物联网。

同样的AI也是如斯，履历过大数据时代，再到AI 1.0再到如今的AI2.0、AGI1.0。所以，它是一浪接一浪，络续成长，直到手艺走向成熟，然后再被新的手艺所庖代。

1.手艺厘革的四个阶段

从此外一个角度，我把这个手艺厘革带动的贸易厘革，划分成四个阶段。

第一个是非常早期的成长，这个时候一定会有泡沫。因为它让人看到了太多或者性了，但它实现这个或者性的进展，又远远低于人人的预期，让人心理落差很大。

所以互联网泡沫是人人记忆最深刻的一次。

为什么互联网泡沫记忆最深刻？因为在互联网泡沫之前，人人履历了工业时代100年的稳步成长，习惯了线性成长。

倏忽显现了互联网，一个指数级成长，是一个推翻性的转型，所以那时候的互联网泡沫是最倏忽的。然则到了移动互联网，人人有了第一次PC互联网的经验，就没有那么high了。

所以，我们能够看到，这个大的手艺提高都有大巨细小的泡沫，然后进入渗透期，再到原生应用，最后它就酿成了一个通用手艺，几乎所有的行业都邑用，酿成一个根蒂举措。

此外一个很主要的概念，就是根蒂举措和应用是配合演化的。手艺成熟到必然的水平，它可以缔造全新的价格，但这个时候，它能真正带来海量的公共用户，酿成了国民级的杀手应用，就像移动互联网时代的微信一般。最后，它天然而然的成为了新贸易范式的向导者，追赶者就很难追上了。

举个例子，人人就能够更好的懂得这个概念。

谷歌是PC互联网的第一个原生应用。这是我本身的一个剖断。当然或者有分歧的争议，说分歧水平的原生应用。你要说雅虎或者也能够算，Ebay或者也能算，然则就彻底的水平，一定是这个谷歌是真正的PC时代的王者。

它能做到就是因为它在几个层面，都完成了推翻性的立异。

一个就是搜刮框。谷歌谁人极简的搜刮框出来的时候，绝对是震撼。并且，所有全网的信息，你输入一个要害词，几秒钟就能返回来。这是以前弗成能做到的，它是用户体验的一个极大冲破。

如许一个冲破需要底层手艺的一个重大立异来支撑。这就是所谓的云较量，或许从手艺的角度讲，就是分布式较量。

今天的AI较量，都是基于分布式较量成长过来的。

它开创了一个较量的新时代，但同样主要的是它开创了一个贸易模式，叫Pay for performance（按结果付费）。就是人人今天熟悉的精准..。

把告白成本从一个弗成权衡的指标，酿成了能够精准器量的，我花几多钱获得了几多用户，并且是事后付费，你用这个客户点击了今后才收费。并且价钱是市场订价，有人跟你抢价钱就高没人跟你抢价钱就低。

经由如许的市场订价，才能把海量的点击充裕行使好。贸易模式的伟大冲破，才会显现一个伟大的虹吸现象，就是告白往线上走，线上告白往谷歌走。这才有了谷歌十几年的绚烂。也许有十年时间，硅谷所有人才都在谷歌，所有的立异都从谷歌发生，然后就是极高的利润率，非常高速的增进，到后背的搜刮垄断。

这是一个非常典型的原生办事开创了一个新的时代。

我们从这个角度来看，能够看看手艺带来的原生办事的显现。

适才讲到的谷歌，是PC互联网的原生办事，1998年成立，2004年上市。

第二个原生办事是Facebook（脸书），2004年成立，2012年上市。Facebook是非常典型的pc时代的原生应用。

然则它上市那一年，正好碰着移动互联网变得非常火爆。所以一上市股价就跌了40%。然后再逼着Facebook（脸书）快速进行移动互联网的转型。

2006年的推特，2007年的iphone苹果手机发布、2008年的App store发布、2009年起头显现SuperApp超等应用，也就是第一批原生应用。

紧接着，就是2009年的Whatsapp、微博、Uber，2010年的美团、Instagram，2011年的微信，2012年的头条，2013年的快手，2015年的拼多多，2016年的抖音。人人能够看到很密集。

而我们今天根基上就是被抖音跟拼多多界说了生活。

这就是真正移动互联网的王者，最原生的应用。

所以人人能够从这个汗青来看看，原生办事需要知足什么样的前提才能发生。

2.AGI时代的原生办事

下面这几点，对于做AGI的同窗或者会有很大匡助，权衡你究竟有没有真正走在最前沿。

第一个就是你有没有效最新的AI手艺。经由天然说话对话，大说话模型解决了说话的问题。所以，你能够经由天然说话对话和将来的XR眼镜、可穿戴设备这些带来视觉空间的感知；你能够跟用户进行深入、持续的、互动和沟通。

第二个非常主要，就是方才讲到的，你破解了说话，就破解了人类常识的总和，可文字化常识的总和。也就是说，你能够随时挪用全量的人类常识。

这就是所有被练习的模型所完成的事情。

第三个是用到了必然的推理能力。也就是说它匡助你做决议了，你用谁人手艺，目的是为了发生用户体验质的飞跃。

它怎么从场景决议，从新界说产物，然后你能不克够很好的挪用大说话模型，行使好这个通用常识。

接着就是在这个场景下，你需要什么样的专业常识、专业花样，你能不克够实时挪用这些响应的常识和花样。

最后是立异的交互，我感觉这点也非常主要，因为成熟的硬件，可以更好的承载背后的手艺。

若是我们从这个角度来看ChatGPT的话，或者照样个半制品，它切实是缔造了新的人机对话体式。

大说话模型解决了天然说话的对话，在任何场合的对话会酿成一个非常主流的交互体式。但它没有法子进行语义对话。

在好多场合，它是最高效的。但ChatGPT的产物形态非常老旧，就回到了最原始的一个PC的网页，这中央一定有很大的立异空间。新的用户进口或者未必显现，因为它的用户数已经显着迟缓下来。因为它就会简洁的对话，像一个百科全书一般被用户查阅，构不成一个杀手级的应用。而且，新的贸易模式也没有显现。

所以，从这几个角度来剖断，我感觉ChatGPT只是吹响了军号，并不是一个真正的原生的应用。

3.Web3.0的将来

将来三年，我感觉人人最值得存眷的是，哪一个创业团队也包罗少数的巨头，有机会推出真正原生的应用。它会带来这个时代的井喷。

经由适才讲到这个原生办事的概念，我本身是这么看将来3~5年成长的。

将来3~5年是产生期，甚至在某个角落已经有个创业团队在做如许的事情了，我们会看到AI和Crypto原生的主流办事，很有或者横空出生，可以带来全新的用户体验。

因为如许一个主流办事的显现，它会带动海量原生立异办事的涌现。

它甚至会酿成某种生态进口、..根蒂举措。就雷同苹果App store一般，催化一系列的杀手级的原生应用的显现。

就像我们刚看到2009年到2016年之间持续络续显现大的应用，将来5-10年，很或者原先的领先者会起头领跑，然后再显现个体的第二代更Native（内陆）的原生应用。

也许10~15年摆布，第一批领先者就根基上确立它的向导地位了。

将来三年，就看原生办事者是谁，谁跟的比来，谁就有更大的成长空间。

今朝看起来，这三种手艺都有或者拿游戏作为一个首要的冲破口。AIGC对游戏的促进是显而易见的。GameFi在Crypto范畴里面的应用也是VR游戏。

所以，游戏一定是重头应用。

元宇宙很或者是接近十年后整合立异的大成者，它会是一个真正的、原生的超等应用，它会让数字生活真正成为我们生活中的一部门。

然则元宇宙需要这三个手艺成熟，再进行一轮整合，所以一定不是五年内的事情。这个或者就是我对将来的一个判断，供人人参考。

4.智能化的胜负点：机械庖代人

我们怎么看贸易的具体转变。首先，我们看看智能贸易的范式革命。它与2007年的界说没有太大的转变，只是变得更清楚。就是智能化，机械算法，AI庖代人，然后持续的进化，做出越来越伶俐的决意，如许才能大幅提高用户体验和贸易效率。

庖代的环节越多，脚色越完整，缔造的价格就越大。然则最终的方针，照样实时精准低成本的办事海量用户。

1.0的成功案例人人都非常熟悉了，从最早的淘宝购物到后背的抖音，短视频的浏览。到主动调剂滴滴打车、美团外卖。

这一轮成长为什么会加快？是因为AI的冲破让机械的能力有了一个质的飞跃。同时，越来越多的决议，将会被机械庖代，并且会越来越智能。

曩昔的15年，人人做数字化转型做的非常非常的辛劳。我后来意识到一个素质的问题，就是这个手艺缔造的价格不敷。

我们是在为智能化做铺垫，那下一步怎么完成智能化的这个冲破。焦点是场景。

因为决议一定是基于某个场景做的，那么你的用户是谁？他在哪个场景下，面临什么样的挑战？然后，你要基于谁人场景给出一个完整的解决方案，供应一个完整的办事，那才是智能化转型成功。

将来，原则上没有产物公司了，只有办事公司。产物只是解决谁人场景下需求的一个办事的对象和载体。

我们以前一向想象场景电商，我今天才领略场景电商，在今天才有或者做。

是因为你必需基于谁人场景做决议。调剂所有的常识跟专业能力，给出在谁人特准时点，特定人群，特定场景的最佳办事方案，一步到位，这就是智能化。

这是智能化时代的个性化，并且是在C2B（消费者到企业的电子商务模式）意义上的贸易模式才真正成立。

用更完整的表达，就是用户驱动的贸易模式，或者是C2S2b模式中，谁人“S”就是智能化..。

因为消费者需要这个智能化的..，直接整合所有或者的资源，给出它一个最个性化的，实时的解决方案。

在这个意义上，我们走向了广义的，普遍的On demand（按照需求）阶段。中央说的谁人C2S的“S”就是谁人AI Agent，就是AI代理。也就是会生长的AI系统，它在持续络续的进修生长，做出更好更智能的决议。

3

下一个10年，

智能贸易2.0产生和爆发的10年

我们回到今天的主题，将来十年，就是智能贸易2.0产生和爆发的十年。

将来三年，或者我们就会看到原生的谁人应用，带动整个生态的成长。人工智能手艺会成为通用手艺，赋能越来越多的行业完成智能化转型。

要害就在于机械可否庖代人做决议。背后的焦点能力，是基于场景竖立决议模型的能力。

竖立一个活的，能进修，能生长的AI系统：AI Agent。智能贸易会成为主流的贸易范式。

智能时代，要求企业具备什么样的能力？概念上我们很清楚，一定是需要做智能，然后把这个智能飞轮转起来，一边是用户体验，一边是常识和数据。

人人如今看到的创业PPT，根基上都起头画这个飞轮，我们就是要做智能化的驱动者。

然则真正的难点在于，这只是一个概念。我们处于这个生态非常早期，不知道将来会怎么睁开，就像主动驾驶，我对这个范畴跟了十年，越跟越不知道将来终局会如何。

第二阶段的竞争会怎么睁开？它实际上是一个高度复杂的系统，有太多的不确定性。所以你在智能生态的初期怎么去拥抱将来？

1.智能计谋：看十年、想三年、干一年

这就回到我的老本行，讲讲智能计谋。跟2017年讲的时候有一个很大的转变，是特意强调了这个“想三年”。

就是“看十年、想三年、干一年”，“看十年”是Visioning（愿景），是远见。它是你所有计谋决议的前提，你必需起劲去懂得将来或者的各类演化。

“想三年”是计谋，就是以终为始。以Vision(愿景)为根蒂，确立你的定位和成长路径等。

“干一年”是规划，是怎么包管落地这个执行。

需要强调两点，一点就是我频频讲的，计谋要基于Vision（视野）跟Action（动作）快速迭代和反馈来络续的批改。

你要自动去做各类各样的测验来懂得和磨练，你对将来的想象是不是准确，然后凭据反馈，来批改你对将来的这个想象。

第二个非常主要的是，“看十年、想三年、干一年”不是三件事，它是一件事情的三个角度。

我碰着任何新的输入，我都邑问短期、历久、中期的影响是什么，它是一年的事情？三年的事情？照样十年的事情？所以，你要随时想到这件事情短期、中期、历久，是一个什么样的弃取。

这就是计谋的功夫，你要去练习本身，同时看三个角度的能力，这非常要害。

给人人一个小小的建议，能够把这个框架用活，就是卖力思虑一下，你将来三年的方针究竟是什么？能不克具体到某一种权衡指标？不是你传统的KPI，是某一个真正回响你立异买卖素质的权衡指标。

但大部门人三年数字是惯性的线性推导，很少有把看十年的张力，带到三年的方针制订，然后再基于这三年方针倒推规划。若是只有一个线性推导的话，只能解说你增进的空间非常有限。

2.智能计谋:涌现和生长

第二个很深的感悟就是智能计谋的涌现和生长。它不再是一个壮大的CEO拍脑袋的究竟，它是短期、中期、历久好处的一个动态均衡。

它为什么叫智能，这个计谋为什么智能，是在于你自动去拥抱不确定性，跟着情况的转变而转变，智能计谋是涌现和增进，是连结或者性，甚至是缔造或者性，而不只是追求效率。

没有地图的时候本身造指南针！

今天，我们没有一张具体的地图指明将来会是如何，我们只能本身造指南针，这是智能计谋跟传统计谋最大的分歧。

传统计谋的焦点是削减不确定性，用对照确定性的规划，然后高效执行。然则因为我们今天处于一个巨复杂的高度转变时代，不确定性就是或者性，就是缔造的机会。所以在今天，计谋的素质是缔造，是立异。

在这个意义上，为什么计谋也不再是高管的事情，因为它是立异，是缔造，它跟产物、手艺、用户和体验都慎密连系在一路，这些都是一体的。它不光施展你的计谋原则，还得像个智能体一般给你反馈，这是我们看到计谋将来或者的模样。

但如许的计谋，就要求完全分歧的组织来实现。好比，最早的公司计谋都需要CEO的贤明决议，然后曩昔五六年，人人发现每个公司没三五个联创都搞不定，后来人人又发现，即使十几个高管是真正牛逼的，联结一致也或者搞不定。

所以，你越来越需要整个组织变得Vision（视野）驱动，变得计谋驱动，变得将来驱动。

3.智能组织的将来

为什么我们需要一个分歧的组织，智能组织会酿成什么样的将来？

因为情况要求组织可以持续涌现出好的计谋决议跟立异。这里持续很主要，在今天这个情况下，你做对一次，一点用都没有，因为你是在进入一个持续的镌汰赛。

我们如今的方针或者是亚运会，然则大部门的同窗或者都在市运会的选拔赛傍边，这前面还有好几步，所以你这一轮对了没有效，它只是给你买了一张门票，候选资格列入下一轮的角逐。

所以你需要竖立一个组织，可以持续的产出高质量的立异和决议。这个意义上，跟AI时代的脉络是完全一致的，就是简洁、可复制工作的主要性直线下降。

高效执行对组织将来依然非常主要，然则高效执行会越来越多由AI系统来完成。主要的是需要一些高端人才来竖立这个高效执行的系统，组织的重心会越来越演化成缔造奇特的价格。

所以在个别层面，就会带来对缔造力人才的极大需求，将来的人才，既需要多纬度的视角，又有奇特特长。稀奇是AGI的显现，窄义上的专业人士的位置几乎又要一次被覆灭。

我们工业革命，是从通用能力向窄的专业化能力收缩的过程，就是分工增强的合作，合作鞭策了专业化分工。

但若是我们回到一个新的时代，这个起点的话，我们再进入一个新的通用能力构建的时代，最有缔造力的人是有通感能力的人。所以我们需要有通用能力人，然则又可以懂得特长、挪用特长。

组织的锐度，或许说组织的冲击力，组织的生命力，在于快速冲破开放型问题的能力，这是将来组织的焦点能力。因为你要持续络续的冲破，持续络续的缔造。

富有缔造力的人和机械的协同，是将来主流的工作状况。

我今朝能看到的一些雏形，揣摩将来缔造新工作的最佳组织形式，或者是非常紧耦合的特种兵小团队，小到十几小我的创业团队就够了。

上一轮移动互联网创业，也许没三五十小我，根基上撑不开一个摊子。但这一轮创业十小我摆布就差不多够了，包罗人人很熟悉的Midjourney案例，也就十几小我，在非常短的时间内做的非常大。

然则紧耦合的这个团队，一定是要有响应的根蒂能力成家和支撑，这一点非常主要，所以这个相对松耦合。能够快速调动组织内部的能力，再加上对照普遍的开放外部收集协同，也许是这么三层构造，从紧到松。

4.组织指导原则的变迁

回到我们讲的智能贸易，这个收集协同是最焦点的一个概念，组织内部也一般。从里到外，我们必然要酿成一个收集型的组织。

工业时代的治理焦点是科层制，我们必然要打破核层制，才能走向一个收集化的组织形态。这就要求我们要有全新的组织原则的指导。

100年前治理革命之后，我们讲治理，到如今照样好多人在进修治理。根蒂的治理当然需要，但它毕竟只是根蒂。

到了德鲁克讲的常识革命的时代，软件工程师的时代。一个好的软件工程师或者抵1000个一样的、平庸的工程师。一个工程师坐在那一天，你不知道他是在干活照样在偷懒。也就没法子凭据产出来权衡，应该给他什么样的奖励？

整个的组织原则，从治理走向了激励。就把激励前置了，这就是股权。

但从70年月起头，陪伴着整个互联网革命起头的股权轨制起头普及。到了比来十年，稀奇这五六年以来，好多错误理性，已经充裕露出。是因为大多数时候，你做的并不是一个激励的模式。

我在2017年的时候就讲到，我们越来越需要赋能，它有动力，念头。更多的时候，我们到了马斯洛的倒数第二高的层面，就是自我成就，自我驱动。

这个时候他需要的不是激励，如许的精良人才到哪都能找到工作，也不缺钱，他需要的是赋能，需要的是帮助。

需要的是你给他供应一个..，让他能够有更大的施展空间。

所以赋能我感觉是在很长的一段时间会是组织非常主要的一个根蒂能力。

然则曩昔几年我看到。在计谋制订和执行的层面，共创酿成了非常主要的一个机制。

就是企业内部最焦点的员工，能不克够一路介入计谋商议？然后动态的跟着外部情况的反馈和转变，络续的调整计谋，让计谋涌现出来，我们需要的是让组织形成一个共识。

可以形成又能络续批改的系统。

共创当然需要有前提，你需要合适的人。你需要共享，没有共享功效当然没有人甘愿跟你共创。

所以每一个原则，都竖立在上一个原则打下了一个好的根蒂之上。这也是个组织原则的演化，我们正在从IT互联网时代走向智能时代，也正在从激励走向赋能和共创。

5.曩昔20多年来上市公司市值的增进转变

我先给人人看张图，来点刺激的、真实的器材。

市值一个还不错的试金石，人人今天看这张图或者会百感交集。它有太多的信息在这里面，因为我们看一下曩昔差不多15年16年。最牛逼的几家公司，它们的演进能够给我们好多的激励。

人人能够能够看到2007年到2017年，真的是互联网时代。

谷歌、facebook、阿里巴巴、腾讯也许都在二三十倍的增进，在一个很高的基数上有二三十倍的增进。从百亿美金酿成了大几千亿美金的公司。

但你看2017年到2023年这六年里面，前面的几家公司都是三倍摆布的增进，然则英伟达跟特斯拉是二三十倍的增进。

就因为英伟达跟特斯拉就是智能时代的先行者，它们已经起头了30倍的增进。

那2033年谁会排在这个单子上？你能看到陆续性，也能看到十年的这个阶段性的一个转变。

跟我2017年讲的一般，结论是一般的。你要想做件大事，你要赶上一个大时代，十年才能大成。

因为真正跟着这个趋势成长的企业，没有十年真成不了事。

我本身的经验，就是十年大成的企业最难的是从0到0.1，不是0.1-1。

因为0.1指的是你的原型稍微有点模样了，但因为你做器材太新了，你都不知道该是啥模样。

所以往往需要三年，你也许冷暖自知，五年你能跟别人疏解白，你要做啥器材。我没有看到破例，这十年包罗从2014年起头跟着湖畔的同窗成长。

真的大成的企业，光是计谋索求期，三年起步。所以需要什么呢？

需要初心和对峙。

就人人老问我看十年怎么看？

第一就是我们今天讲的，你要起劲的看，对峙的看。

第二个你为什么会看十年，背后的念头是什么？

你为什么甘愿牺牲短期好处来追求历久好处？是因为你有更大的追求，你有使命，有愿景，有价格观。你想革新这个世界，你想让这个世界变得更美妙一些，你有一些想带给别人的分歧的器材。

若是你没有如许的发心，你款式天然打不开，你天然弗成能高瞻远瞩，弗成能得道者多助。

天时人地相宜，是走正道，走大道，代表将来的趋势。

你可以用最好的、进步的手艺，解决这个时代的问题。这才是真正的企业家精神，这才是大成的根蒂。

我们看适才的那些企业，所有大成的公司都是时代的企业，“时代的企业”这句话真没错。

然则时代的企业两个基本点，你得真正的跟上这个时代大势的成长。

其次你得有如许的发心，配得上这个时代所要求的能力和襟怀。

这是非常底层的背后的驱动力，也是人人真正能走远的原因。

但如许的企业都有稀奇艰难的成长过程。谷歌也想卖过，腾讯也想卖过，都有熬不外去，都感觉快不成的时候，这个时候靠什么，就只能靠相信相信的力量，相信后天会更美妙。

并且在这个中央最要害的就是会有谁人基于信念的、冒险的超越，英文叫“Leap of faith（信念一跃）”。

最终，Vision（视野）也好，Mision也好，你是不是有个Faith（崇奉）、Believe（相信）这件事情。Believe（相信）你本身，谁人时候是你独一可依靠的。当然最后还得祝人人好运！