临床上,常见的恶性血液病有急性髓系白血病(AML)、急性淋巴细胞白血病(ALL)、慢性粒细胞白血病(CML)、慢性淋巴细胞白血病(CLL)、再生障碍性贫血(AA)及骨髓异常增生综合症(MDS)等多种类型。
调查数据显示,中国白血病发病率约为10.0/10万[1],而白血病占儿童肿瘤病的1/3左右,具有起病急、病情发展迅速、恶性化程度高的特点。儿童白血病如能及时发现,采用适当治疗手段,约半数以上可长期生存或治愈。
恶性血液病临床高发,亟需及时筛查和治疗,而在临床检验中,血常规检查作为第一道重要的筛查工具,对血液病的初步诊断具有关键作用。
AI具有识别能力强、分析能力可持续提升和可复制的特点,针对当前医院临床检测科室在开展血常规检测过程中面临的问题,应用AI分析技术可快速对大量数据信息进行抽丝剥茧,辅助医生进行综合决策。
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【参考文献】
[1]陈伟锋,宇传华,胡樱.1990—2017 年中国白血病疾病负担分析[J].中国慢性病预防与控制,2021,29(10):797-800.
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