掌握时间管理三部曲，打造高效率团队

2023-01-30 04:10:32

今天是管理思想自我升维第693天！

专家点评：

时间管理三部曲：出工，出力，出活，归根结底，是员工与管理者共同奔赴的优质状态。结合数字化科技理清工作内容，做好合适分配，带动全员积极性，合理化的进程，才是效率的体现。企业的时间管理，不能局限于个人，团体整体意识的提升，才是最终趋向。

笔记达人 | 拾画

责任编辑 | 君莫笑审校 | 君莫笑

来源丨笔记侠

作者丨于振坤

数字科技

邀您阅读前，先思考：

数字科技到底是什么？
数字科技将会给传统企业带来什么帮助？

分享嘉宾：于振坤，中国人民大学商学院EMBA校友，方云科技董事长、前随行付CTO。

数字化管理的痛点与模型

今天，我和大家分享“人工智能和大数据系统在内部管理中的应用”。

1.研发管理的五个痛点

有一家科技公司，老板直接管理150人的研发团队。

他说：团队的活特别多，中层管理天天要招人，同时，他号召管理层带头加班，但是公司就是不见起色。

这个案例很普遍，研发团队基本都有如下几个问题：

第一，研发过程不透明、效能说不清。

我原来当CTO时，老板问我：效率怎么样？我说：挺好。但事实上能干多少活、产出是多少，如何支持业务团队，我也说不太清楚。

第二，员工缺少自驱力，需求总延期。

第三，中层腰部力量软，总是要求加人。

第四，业务技术总打架、责任互相推，出点事，技术和业务就互相甩锅。

第五，成本算不准，花钱如流水。

2.数字化研发管理成熟度模型

要想解决这些问题，需要数字化管理转型。

数字化分为五个阶段成熟度：第一，有制度；第二，有工具；第三，产生数据画像；第四，用数据推动团队的改进；第五，人工智能提升效率。

时间管理三部曲：打造高绩效组织

我们给这家公司团队做了现状体检，通过数据发现，老板一天在公司待12.5小时，5个总监都在11.5小时以上，然而，排名后10的员工都是下班就走。

进行数字化转型以后，员工的积极性都被调动起来了。我开的药方就是时间管理三部曲：第一，出工，把活堆上来；第二，出力，尽量把时间用在干活上；第三，出活，提高工作效率，多干点活。

1.出工：巧用数据，实现团队自驱动

第一步，要研究如何把时间堆上来，让员工出工。

① 数字化实现自驱动，塑造奋斗者文化

我们出了一个部门考勤排行榜。每个部门加班不一样，均值以上的才有招聘名额和评优资格。

这样，部门经理的状态、团队的驱动性都不一样了，形成一种竞争型、自驱型的文化。

对于企业文化，奈飞有句话，“公司真正的价值观是通过哪些人被奖励、被提升和被解雇体来体现的”。也就是企业文化是大家约定俗成的行为习惯，处理不好会阻碍员工。

比如，新员工本来想努力干活，加加班，过两天就有人说他为何如此积极，是想反衬别人都没加班。也有人说，赶快给他多找点活，千万别让他闲着。

这种企业文化下的团队风气基本上留不住好人才。

我们要打造奋斗者文化，用数据告诉大家什么是好，什么是不好，用显性的、官方的价值观直接覆盖掉不好的潜规则。

② 共赢飞轮促增长，让奋斗者得到实惠

公司和员工不是压榨关系，是共生共赢的关系。过去作为员工，我认为奖金是我干得好，公司就该给我的。

后来，我成为管理者，往外发奖金时，发现绩效奖金是个奖金包，公司把利润分出一个百分比给我这个团队，我要解决的是把奖金包分给谁的问题。

我们当员工的时候都想多得点奖金，但我拿到奖金包时，我想的是给谁少一点。这时就需要一套公平的评价标准。

③ 数据风控抓造假，不让老实人吃亏

绩效造假本质上没带来增量，奖金包没扩大。

假设有人在绩效上造假，他坑的并不是老板，他干的是把周围同事的钱从兜里掏出来揣自己兜里，所以对绩效造假的人绝对不能姑息。

比如，前面提到的这家公司的研发团队真有两个人作假了。5月份，A同学、B同学的工作时间排名都是第二、第三，我们通过打卡考勤补记次数指标发现有问题。一个月22天上班，他能补24次。后来我们通过其他数据交叉验证，发现他们根本没那么大工作量，就劝退了他们。

这对我们数字化管理有个启示，对于绩效作假的人，发现有问题，调查清楚了就劝退，这样才能保证价值观不损害。

我们弄了一套大数据分析系统来发现异常行为。

过去，做这套系统是为了发现流程节点的瓶颈。后来，我们发现这套系统在员工行为分析上能产生奇效，检测出谁在造假。它的原理很简单，就是数据的相关性。

关于数据相关性。沃尔玛有个案例，通过购物小票发现，买啤酒的人和买纸尿裤的人是一批人。后来试着把纸尿裤摆在啤酒的货架附近，结果纸尿裤销量大涨。

我们也利用了相同的道理。如果某些指标高了，另外一些和它相关的指标没高，那就是问题。

数字化的考勤管理，塑造了奋斗者文化。

2019年，每个员工月均工作时间22天，每天超过10小时。迟到比例高达40%多，整个团队的工作状态非常不好。

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